Вчені Університету Ювяскюля розробили нейронну мережу на основі штучного інтелекту для раннього виявлення остеоартриту колінного суглоба за рентгенівськими знімками, причому діагноз лікаря та ШІ збігся у 87% випадків. Дослідження опубліковано в журналі Diagnostics.
Досвідчені лікарі можуть розпізнати ранні ознаки остеоартриту колінного суглоба на рентгенівському знімку, але для цього їм потрібно докласти зусиль та витратити час. Такими ознаками можуть бути ледь помітні шипи на великогомілкової кістки. ШІ здатний виявити їх набагато швидше, знявши частину навантаження з лікарів.
Для розробки моделі штучного інтелекту використано близько 700 рентгенівських знімків, після чого модель була перевірена з використанням близько 200 рентгенівських знімків. Рішення ШІ збігалося з оцінкою лікарів у 87% випадків.
Рентгенологічне дослідження – основний метод діагностики остеоартриту колінного суглоба. Раннє виявлення може позбавити пацієнта від непотрібних обстежень, лікування, операції із заміни колінного суглоба і навіть повністю зупинити прогрес захворювання. У Фінляндії, де проводилося дослідження, до 600 тис. візитів до лікаря на рік пов’язані з остеоартритом. За оцінками, це коштує фінській економіці мільярд євро на рік.
